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AI 成本 · 调研简报

Token 的价格
是三条线,不是一条

2026-11-03 · 对照 Epoch AI、a16z 与各家价目 · 同日补入国内按量价和国内外旗舰对照 · 图为根据公开数字绘制的示意

把「同样聪明」的最低价画在对数图上,接近一条向下的直线。这就是指数下降:每隔一段时间,价格乘上一个小于 1 的常数。口语里,大约每年便宜一个数量级。

Token 是模型计费用的小块文本。各家切分方式不同,所以比较时看「每百万 token 多少钱」,不看某一句话用了几个 token。输入、缓存命中、输出是三种价。输出通常是输入的 4 到 5 倍。

固定能力的地板价:对数直线

要看曲线,先把能力按住。Epoch AI 取「MMLU 至少达到 GPT-3.5 当时的水平」(约 64.8 分),再记下每个时点最便宜、且过线的模型。斯坦福 2025 AI Index 用的是同一对端点。

日期当时最便宜的过线模型Epoch 记录的价格
2022-11-30GPT-3.5$20 / 百万 token
2023-03-06GPT-3.5 Turbo$2
2023-11-06GPT-3.5 Turbo 1106$0.75
2024-03-04Claude 3 Haiku$0.50
2024-05-10Gemini 1.5 Flash$0.13
2024-07-23Llama 3.1 8B$0.10
2024-10-03Gemini 1.5 Flash-8B$0.07

价格是 Epoch 表里的单一数字,输入和输出已被他们合成。$20 到 $0.07 大约是 286 倍,公开报道里常写成约 280 倍。

GPT-3.5 能力档最低价,纵轴为对数 $10 $1 $0.1 2022-11 2023-11 2024-10 $20 $0.07
示意:纵轴是对数,所以「每年便宜 10 倍」会画成直线。实线是上表七点。虚线是从 $20 起、每年正好便宜 10 倍;这一段的实际地板价掉得更快。日常标价是台阶,连成线只是为了看斜率。

对数图上的直线,换回普通坐标就是越来越贴着零、但永远按比例往下掉。例子:价格如果每年变成上一年的十分之一,$20 会变成 $2、$0.20、$0.02。前一年省下的是 18 美元,后一年只省 0.18 美元,比例却一样。

几份独立测算落在同一个数量级,斜率并不锁死成一个数:

所以更准确的形状是:指数下降,而且一项能力越旧,斜率越平。它不是一条永远同样陡的直线。

另外两条线长得不一样

1 · 固定能力的地板价

上面那张图。小模型、开源模型和竞争把「够用」的价格打下来。

2 · 某一个型号自己的标价

台阶。降价是一次性公告,中间可以停很久,优惠结束还会涨。

3 · 当天最强模型的标价

高位横带。新旗舰往往以接近上一代的价格开卖,推理旗舰还会更贵。

示意:柱高只表示相对高低,不是同一套数据。三条线回答的是三个不同的问题。

旗舰输入价下降得慢。OpenAI 价目上,2023 年 3 月的 GPT-4(8K)是输入 $30、输出 $60。2023 年 11 月 GPT-4 Turbo 是 $10 / $30。2024 年 5 月 GPT-4o 上线时是 $5 / $15,同一页上现在的 gpt-4o 已是 $2.50 / $10,而 gpt-4o-2024-05-13 仍标着原价。本次读到的官方文档里,GPT-5 与 GPT-5.1 是输入 $1.25、输出 $10。从 $30 到 $1.25,输入大约便宜 24 倍,跨了两年多,远慢于地板价的每年十倍。

旧型号可以一直挂着高价。同一份文档里,gpt-4-0613 仍是 $30 / $60。人们感受到的降价,很多是换了一个更便宜的型号,不是旧合同自动变便宜。

涨价同样是这条市场的一部分。DeepSeek-V3 在 2024 年 12 月 26 日到 2025 年 2 月 8 日的优惠价是每百万输出 token 2 元人民币;2 月 9 日起恢复为 8 元。缓存未命中的输入从 1 元回到 2 元。官网在 2026 年 10 月 30 日的价目又换成美元,并分高峰和低谷:Flash 高峰是缓存未命中 $0.30、输出 $1.20,低谷减半;V4 Pro 高峰输出是 $3.96。

推理模型把天花板重新抬高。同一份 OpenAI 文档里,o1 仍是输入 $15、输出 $60,o1-pro 是 $150 / $600。一道题若多吐出大量思考 token,每题花费可以上升,即使每 token 的地板价还在降。

为什么地板价掉得比芯片快

Epoch 估算,2023 年以来 AI 芯片的性能每美元大约每年提高 49%,也就是大约 1.5 倍。Token 地板价每年便宜约 10 倍,芯片解释不了大部分降幅。

其余来自几件会相乘的事:同样的成绩可以用更小的模型做到;混合专家只激活一部分参数;大模型的能力被蒸馏进小模型;软件和量化让同一张卡吐出更多 token;缓存和批量把有效价再打低;一家把价打穿以后,别人跟着改价目。a16z 在 2024 年就列出了这组彼此独立的因素,并写明以后还能不能每年 10 倍,当时无法预测。

Epoch 把这条下降和别的技术放在一起:固定成绩的推理成本大约每年 13 倍,快于 DNA 测序(约每年 1.8 倍)、历史上的通用计算(约 1.5 倍)、锂电池和居民电价。这个比较用的是价格下降速度,不是说 token 会像电一样变成公共事业。

单价下降时,总账单可以上升

a16z 在 2026 年 10 月 31 日的图表写:2026 年 5 月以来,token 均价大约下降 67%,token 总支出上升约 122% 到 160%。他们把主要增量归于 Agent:一次任务带着更长上下文、走更多步,消耗的 token 大约是人直接对话的 5 倍。

Epoch 在 2026 年 5 月另有一个方向相反的判断:若按当时价格估算,token 需求的增速可能快过推理供给。那样的话,人们仍愿意付钱的前沿能力会变贵,日常任务则继续挪到更小的模型。两件事可以同时发生:旧能力更便宜,最前沿的有效供给变紧。

国内模型现在的按量价

2026 年 11 月 3 日核对的是各家文本对话目录价,单位是元/百万 token。国内已经分成两档:Flash、Lite 大约输入 0.8 元、输出 2.7 元;旗舰大约输入 6–13 元、输出 28–36 元。Kimi 当前旗舰的输出更高。按「3 份输入 + 1 份输出」合成,便宜档大约 1.3 元/百万 token,豆包和智谱旗舰大约 12–13 元,千问 Max 大约 18 元,Kimi K3.1 Pro 大约 27 元。

模型输入缓存命中输出出处
千问 qwen3.8-flash0.80.12.7阿里云模型页,华北 2(北京)
智谱 GLM-5.3-Flash0.80.232.8智谱定价文档
豆包 2.1-lite0.800.162.70火山方舟价格文档,2026-11-02
千问 qwen3.8-27b3—12百炼价格页,北京
豆包 Seed-Evolving / 2.1-pro61.2030火山官网首页与价格文档主表
智谱 GLM-5.38228智谱定价文档,1M 上下文
千问 qwen3.8-max121.536阿里云模型页,北京原价
Kimi K3.1 Pro131.3068Kimi 开放平台首页;另收缓存写入 13
Kimi K3202100同上;缓存写入 20

DeepSeek 现行文档用美元。模型名 deepseek-flash 由 V4.1-Flash 提供。高峰是缓存命中 $0.006、未命中 $0.30、输出 $1.20;deepseek-v4-pro 高峰是命中 $0.044、未命中 $1.32、输出 $3.96。低谷是高峰的一半。高峰时段是工作日 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00。按 7.2 的汇率粗算,Flash 高峰输出约 8.6 元。这只是换算,不是官方人民币标价。2026 年 8 月 17 日生效的人民币价目是另一代型号:V4-Flash 高峰为未命中输入 3 元、输出 9 元,低谷减半。

还会改账单的几件事。千问 Max 的批量文件调用是半价,输入 6 元、输出 18 元,缓存和批量不能同时用。部分 Plus 模型超过 256K 后,输入和输出都跳到短上下文的数倍。豆包 2.0-pro 在 32K 以内大约输入 3.2 元、输出 16 元,上下文拉长后单价上升。价格文档里还能看到大约一半的数字,下单以控制台为准。Kimi K3.1 Pro 和 K3 的批量是标准价的 60%。高速版 K3.1 Pro Highspeed 是输入 26 元、输出 136 元。K2 系列已停止向新用户开放,计划 2026 年 12 月底下线。智谱 GLM-5 在 32K 以内是输入 4 元、输出 18 元,超过 32K 是 6 元和 22 元。

Coding Plan、Agent Plan 是订阅额度,不是这张表上的按量价,也不能拿月费倒推每百万 token。腾讯混元和百度千帆这次没有打开到可以逐行抄录的现行价目。MiniMax 国际站公开口径大约是输入 $0.30、输出 $1.20,国内人民币价目没有逐行核对。

国内外旗舰怎么比

这里的旗舰,是各家价目最前面的通用型号,不是最便宜的 Flash。能力没有放在同一张考卷上,下面只比价。短上下文、标准速度,核对日是 2026 年 11 月 3 日。单位是美元或人民币每百万 token。

冷请求按 100 万输入加 20 万输出,不用缓存。八成命中是这 100 万里有 80 万按缓存读、20 万按普通输入,输出仍是 20 万。写入只在第一次把前缀放进缓存时发生,所以不摊进「八成命中」这一列。思考 token 若被厂商算进输出,就在输出里。

模型输入缓存读缓存写输出冷请求八成命中
GPT-6 Astra$10$1.00$12.50 / $25$50$20.00$12.80
GPT-6.1 Sol$2$0.10$2.50 / $5$10$4.00$2.48
Claude Fable 5.1$10$0.25$12.50$50$20.00$12.20
Claude Opus 5.5$4$0.20$5$20$8.00$4.96
Gemini 4 Argon,至 11 月 30 日$2$0.10无单独写入$10$4.00$2.48
Gemini 4 Argon,12 月 1 日起$4$0.20无单独写入$20$8.00$4.96
Grok 4.7$2$0.50无单独写入$6$3.20$2.00
DeepSeek V4 Pro,高峰$1.32$0.044无单独写入$3.96$2.11$1.09
DeepSeek V4 Pro,低谷$0.66$0.022无单独写入$1.98$1.06$0.55
千问 qwen3.8-max¥12¥1.5显式创建 ¥15¥36¥19.2¥10.8
智谱 GLM-5.3¥8¥2未单列¥28¥13.6¥8.8
豆包 Seed-Evolving¥6¥1.20未单列¥30¥12.0¥8.16
Kimi K3.1 Pro¥13¥1.30¥13¥68¥26.6¥17.24

OpenAI 的两个写入价是 30 分钟和 12 小时。Claude 卡片上的写入是 5 分钟。DeepSeek 的输入列是缓存未命中价,低谷是高峰的一半。豆包用的是官网首页与价格文档主表的 6 元 / 30 元;文档里若还有大约一半的数字,以控制台为准。

同样一次冷请求,国内四家是 12 到 27 元。2026 年 10 月 26 日美元兑人民币的市场价大约是 6.67,拿来粗算约 1.8 到 4.0 美元。当天 Gemini 的促销价和 GPT-6.1 Sol 是 4 美元,Grok 4.7 是 3.2 美元,Claude Opus 5.5 是 8 美元,GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 是 20 美元。这不是能力排名。6.67 也不是 11 月 3 日的人民币中间价,不能当结算汇率。11 月 3 日的中间价这次没有抄到。

缓存读相对输入的比例差很多:Fable 约 2.5%,Sol 和 Argon 是 5%,Astra 和 Kimi 约 10%,千问约 12.5%,豆包是 20%,Grok 和智谱是 25%。八成命中之后,输出仍是大头。Astra 的 12.80 美元里有 10 美元是输出。缓存削的是重复前缀,削不掉回答和思考。

写入是另一笔,命中不再收写入。OpenAI 的 30 分钟写入是输入的 1.25 倍,12 小时是 2.5 倍。Claude 的 5 分钟写入也是 1.25 倍。Gemini 和 Grok 的价目没有单独写入行,Gemini 还写明 Argon 只有隐式缓存。Kimi 首页的写入与输入同价。千问的 15 元是显式缓存创建,和自动命中的 1.5 元不是同一项。千问写明缓存和批量不能一起用。

长上下文按整段请求升档。OpenAI 输入超过 27.2 万 token:输入和缓存 2 倍,输出 1.5 倍,Astra 长上下文是输入 $20、输出 $75。Grok 达到 20 万:输入、缓存、输出都 2 倍,4.7 变成 $4 / $1 / $12。Gemini Argon 这张卡没有按长度分档。

速度和批量再改一档。OpenAI 的 Batch 和 Flex 是标准价的一半,Fast 是 2 倍,Ultrafast 下 Astra 短上下文是输入 $60、输出 $300。Claude 的 Batch 五折,Opus 5.5 的 fast mode 是 2 倍。Gemini 的 Batch 和 Flex 是当时标准价的一半;Priority 在促销期内是输入 $3.60、输出 $18,12 月 1 日起是 $7.20 / $36。Grok 的 Batch 只减 20%,输入、输出和缓存都减;Priority 是 2 倍,先按折扣价再乘。OpenAI 的数据驻留、Claude 的美国推理、Grok 的美国端点都大约再加 10%。DeepSeek 的减半来自低谷时段,不是 Batch。价目上更老的 GPT-5 仍是输入 $1.25、输出 $10;GPT-5.6 Sol 标着输入 $4、输出 $20,并写明促销价至少维持到 2026 年 11 月 21 日。名字更老,不等于更便宜,也不等于当天旗舰。

订阅是另一本账

月费买的是人用的额度和功能,不是每百万 token 的另一种标价。额度大多不公布 token 数,用尽之后有的能按 API 价继续,有的要等窗口刷新。不能拿月费除以感觉上的用量,再去和目录价比。

订阅月费旗舰怎么给和 API 的关系
ChatGPT Go$8日常文本是 GPT-6 Luna,没有 Astra、Sol没有 API 抵用金
ChatGPT Plus$20可以用 Astra 和 Sol,按会话限额明确不能领 API 抵用金
ChatGPT Pro$100 / $200 / $500Astra 用量更大,含 Pro reasoning每月 API 抵用金与档位等额;不提高聊天额度
Claude Pro$20,年付相当于 $17含 Opus;Fable 走 usage credits没有月度 API 抵用金;超出可按 API 价继续
Claude Max$100 起,5 倍或 20 倍Fable 只占每周额度的一半每月另有 $100 或 $200 API 抵用金
Google AI Pro$19.99含 Gemini 4 Argon,用量约无 AI 套餐的 4 倍另有每月 $10 Cloud 抵用金;Studio 日配额用完改走 API
Google AI Ultra$99.99 或 $199.99约 Pro 的 5 倍或 20 倍每月 $40 Cloud 抵用金,仍不是 token 包
X 订阅 Plus 到 Ultra$8 / $30 / $100 / $200Premium 起标「最新模型」,用量为 Plus 的 4、15、50 倍API 按目录价另计,不从每周额度扣
百炼 Coding Plan Pro¥200帮助中心列出的是 qwen3.7-plus、kimi-k2.5、glm-5 等按请求次数限额,不是 qwen3.8-max 的按量价
智谱 Coding Plan¥118 / ¥538 / ¥1078含 GLM-5.3,按积分扣套餐用尽不自动扣 API 余额

ChatGPT 免费档的日常文本也是 GPT-6 Luna,上传、研究和 Codex 另有限制。Claude 免费档没有 Fable 和 Opus。年付 Pro 是一次付 $200。Max 的 5 倍、20 倍指每 5 小时窗口相对 Pro 的用量,另外还有周限额,没有固定消息条数。Google AI Plus 在不同官方页上出现过 $4.99 和 $9.99,这次不写成单一数字。Ultra 的两档来自英文计划对比表。

X 订阅的额度按周刷新,Grok 和 Cursor 共用。付费档写着含 Grok API access,文档同时写明 API 仍按标准 token 价另付。Cursor 里的 Claude、GPT 等第三方模型也按各家目录价另付。Grok 4.7 Fast 只在 Cursor 和 Grok Build 里,短上下文是输入 $4、输出 $12,不是公开 API 的标价。

智谱三档是 Lite、Pro、Max 的标价月费。页面同时显示八折后的 94.4、430.4、862.4 元,和季付折扣对应,不是另一个套餐。积分按每万 token 乘系数:GLM-5.3 大约是输入 6.9、缓存 1.7、输出 24。每周积分是 1 万、6 万、14 万,另有 5 小时上限。工作日北京时间 14:00–18:00 按全额积分,其余时段五折。官方在 95% 缓存命中的例子里,Pro 一周大约 2.9 到 5.8 亿 token,宽的一头是躲开高峰。这是套餐说明里的估算。只许在指定编程工具里用。

百炼 Pro 的限额是每 5 小时 6,000 次请求、每周 45,000 次、每月 90,000 次,只覆盖帮助中心点名的模型,并且限于交互式编程。Kimi 的按量 API 不包含在会员里;K3 的现行会员月费这次没有逐行抄录,不用更早的 K2 套餐价。火山方舟另有 Agent Plan 月费档,也不在按量表里倒推。DeepSeek 这次没有看到与 Plus 对等的公开月费,它的折扣是高峰和低谷。

下次怎么用这条曲线

给一个会反复调用的功能估价时,先写清要守住的能力,再去找这一档现在的地板价,不要用旗舰价,也不要把每年 10 倍写成合同假设。过几个月用更小的模型重测同一批例子。旗舰适合能力刚出现、小模型还过不了线的那段时间,那段也是降价最快的时候。

算单次成本时把四件事分开:输入 token、缓存命中、输出 token、思考 token。价目上的 GPT-5 仍是输入 $1.25、缓存输入 $0.125、输出 $10。当天旗舰是另一档,见上面的对照。缓存命中把输入这项打下来;输出通常仍是大头。批量往往再打折,但要等异步结果,而且常常不能和缓存一起用。

免费额度和目录价是两套东西。免费档够试调用;一旦用量稳定,就按上面的地板价估算,并把「模型突然涨价或优惠结束」留在预算里。DeepSeek 从 2 元回到 8 元只用了一天切换。

来源与适用边界

适用边界:这些是目录价和研究机构算出的「过某条基准线的最低价」,不是你的发票,也不是模型在真实业务上的质量。基准可以被针对训练;思考 token 会让每题成本偏离每 token 标价;高峰、低谷、缓存和批量都会改有效价。2024 到 2026 年最快的那段下降,Epoch 已写明不一定持续。